3月27日，湖北工业大学教授赵斌教授受邀来校，为数学与统计学院师生作题为《AI时代数学中的建模方法与求解》的专题报告。

赵斌教授长期从事数学建模竞赛指导与教学研究，发表SCI论文153篇，其提出的“问题拆解—算法适配—工程验证”方法论在多所高校推广应用。报告中，他从人工智能技术发展切入，梳理了数学建模从模拟时代到经验时代的演进逻辑，分析了GPT-5、Gemini 2.5 Pro等前沿大模型在建模中的适用场景与局限性。

结合全国大学生数学建模竞赛真题，赵斌教授以“雨中行走”问题、葡萄酒评价、高温作业服装设计等案例，讲解数据预处理、模型构建、灵敏度分析等关键环节的操作要点。他认为，AI工具可提升建模效率，但核心仍是掌握线性规划、多目标优化、随机森林等基础算法。

针对备赛策略，赵斌教授建议，团队组建应注重建模、编程、写作能力互补，采用“轮流攻坚、同步推进”模式，重视摘要撰写与结果可视化。他还现场演示了利用大模型开展选题创新、文献综述与代码开发的方法。

互动环节，赵斌教授逐一解答师生提问，现场气氛热烈。

本次活动由数学与统计学院主办，湖北科技学院科学技术协会协办。